工作后的你很努力,从早上进入办公室就开始忙碌,常常加班,甚至周末都没有一个可以完全离开工作的时间,你心力交瘁,却一直感觉不到有进步,仿佛还是刚工作时的小手,为了工作而焦虑不安。

你的工资变动很小,看着和你一起进入社会的同学,工资噌噌地涨,只有羡慕的份。你处在公司的最底层,或者处在团队的边缘,你一个人孤军奋战,却鲜有战绩。你的社交圈仅仅是身边的几个同事,从未得到过同行的赏识,也许你都不知道自己处在什么行业。

你想学很多东西,常常是浅尝辄止,你很努力的工作,虽说没有练习到「一万小时」,但是工作时间比多数人都长,却不能做出多大的成绩,一直停留在入门新手的状态。

问题来了,辛勤工作的你为什么一直是一个新手?你该如何摆脱新手状态成为专家?

你为什么一直是一个新手?

你只是看起来在工作

你勤勤恳恳从早忙到晚,看起来已经是世界上最节省时间的人,可实际上你用来工作的时间又有多少?你一会儿回复微信,一会儿看看豆瓣,耳朵里还听着歌,你的注意力从未集中超过10分钟。

如果你拿个时间记录软件统计一下,你一天真正专心做创造性工作的时间可能还不到2小时。

你永远等着别人来Push

计划在你眼里是最反人性的东西,你希望别人给你明确的任务和指令,草草办完然后就做自己喜欢的事情,看电影刷小说都比完成一个头疼的计划让人舒心多了。

所以,你很少在团队里提出自己的规划,扔出一个可以尝试的好点子,你看着别人热火朝天的讨论,一点都差不进去。

你从来没有拆解出工作需要的技能并加以练习

你想成为一个优秀的文案写手,却从来没有对「标题、导语、讲故事、篇章结构……」等文章基本要素进行大量的学习和训练。很多时候,你是凭借着很久以前的知识经验工作,反复使用的就那么几招,所以你不能给别人惊喜。

从新手到专家要经历哪些阶段?

在《程序员的思维修炼》里,用德雷福斯模型概括了从新手到专家必须经历的 5 个阶段,包括:

  • 1.新手(novice)
  • 2.高级新手(advanced beginner)
  • 3.胜任者(competent)
  • 4.精通者(proficient)
  • 5.专家(expert)

他们的研究表明,从新手到专家要经历巨大的变化。在这个过程中,人们不只是“获得了更多知识”,或者学会了某些技术,而且还在如何认识世界、如何解决问题、以及如何形成和使用思维模型等方面体验到根本性的区别。

阶段一:新手

新手的表现如下:

  • 在该技能领域经验很少,或者根本没有经验。
  • 想要立即知道答案,是对还是错。
  • 不是特别想要学习,他们想要一个立竿见影的目标。
  • 不知道如何应付错误,出错会让对他们造成慌乱。
  • 通过给新手一份指令清单(recipe),指示“如果发生 X ,那么执行 Y ”,他们的效率可以显著地提高。

但是这种问题的做法是,有时候新手可能不知道执行哪条规则的效果才是最好的;除此之外,规则无法做到尽善尽美,当事件的情况超出规则之外时,新手就会不知所措。

阶段二:高级新手

高级新手的表现如下:

  • 开始多多少少摆脱固定的规则,可以独自尝试任务,但仍然难以解决问题。
  • 想要快速获取信息。
  • 能够根据过去的经验,逐步在正确的情境中采纳建议,但比较吃力。
  • 开始形成一些总体原则,但不是“全貌”。
  • 没有全面理解能力,而且也不想有;如果试图将一个更大的情境强加给他们,那么他们可能会认为该情境和原则不相关,从而将情境忽略掉。

阶段三:胜任者

胜任者的表现如下:

  • 能够建立问题领域的概念模型,并有效地使用它们。
  • 可以独立解决自己遇到的问题,并开始考虑如何解决新问题 —— 那些他们之前没有遇到过的问题。
  • 开始寻求和运用专家的意见,并有效地利用。
  • 基于谨慎的计划和过去的经验来解决问题,如果没有更多的经验,在解决问题时他们将难以确定关注哪些细节。
  • 胜任者通常在团队中发挥领导作用, 他们既可以指导新手,也不会经常骚扰专家。

阶段四:精通者

精通者的表现如下:

  • 他们需要全局思维,围绕这个技术,寻找并想了解更大的概念模型,对于简单化的信息,他们会非常沮丧。
  • 能够矫正以往不好的工作表现,他们会反思以前是如何做的,并修改其做法,期待下次表现得更好。到了这个阶段,自我改进才会出现。
  • 学习他人的经验,从故事中认真学习,即使没有亲自参与。
  • 能够理解、并在情境下使用格言、经验之谈、诀窍、谚语,等等(比如, Don’t Repeat Yourself)。
  • 拥有足够的经验,可以按情况采取适当的行动,并对情况进行预测。
  • 知道较低水平的从业者所不知道的高级技巧。

阶段五:专家

专家的表现如下:

  • 他们是各个领域知识和信息的主要来源。
  • 他们不断地寻找更好的方法和方式去做事。
  • 经验丰富,可以在恰当的情境中应用这些经验。
  • 根据直觉工作,而不需要理由。但是,他们通常很难解释清楚直觉(以及相关的结论)从何而来。
  • 擅长做有针对性的特征匹配:知道那些是无关紧要的细节,那些是非常重要的细节。

总结一下,从新手进阶到专家需要哪些关键素质:

  • 自主学习、探索问题的热情
  • 对所在领域的基本知识有所了解
  • 对问题进行理清、假设、收集信息、尝试解决、反馈修整
  • 广泛的学习,拥有固定的信息渠道,和不停歇的阅读习惯

从新手到专家,最重要的三个变化

研究似乎表明,大多数人的大多数技能,在他们生命的大多数时间里,从来没有高于第二阶段(高级新手):很多人只是执行他们需要做的任务并根据需要学习新任务,但是从来没有对任务环境获得更广泛的、概念上的理解。

上面这个观点实在太让人惶恐,我们常常陷入无尽的琐碎执行中,很少能主动从更大层面去思考全局,就这样一不小心就度过了碌碌无为的一生,永远连「高阶新手」的阶段都进不去。

如何练习成为专家?

在李叫兽的《为什么你有10年经验,但成不了专家?》里,详尽的整理了「刻意练习」的几行动清单:

1.避免自动完成

自检问题:你今天的工作,是有意识地刻意提升,还是在自动完成?

有的人在把领域内的事情做到95分的时候,还不允许自己进入「自动完成」状态,非要刻意学习各种新能力,把它做到96分、97分、98分……即使,这个职位对他的要求只有80分。

2.离开舒适区

自检问题:你现在正在做的事情,是否离开了你的舒适区域,让你觉得需要付出额外的学习和努力才能做好?

在刻意的文案练习中,你找到一个很难完成的任务(比如20字以内解释清楚产品是什么,同时解决消费者偏见问题、能够给读者记忆力、能够强化品牌、能够区分竞争对手……)

为了完成这个「离开舒适区」的任务,你需要用上几乎所有的文案技巧,比如「巧妙利用基模」、「指向读者利益」、「建立反差」、「附着在大众情绪上」、「策略上扬长避短」、「寻找极端且高频的使用情景」……

然后经过大量的修改、反思,再比照优秀的文案……

3.牺牲短期利益

自检问题:有多长时间,你没有为了训练而牺牲短期绩效?

绝大多数刻意练习,都意味着短期效果的下降——因为你在用自己不熟悉、不舒服的方式做事。即使这次我用很不熟悉的方式(金字塔原理),花了很多时间才能写一条简单的会议通知(牺牲了短期利益),但是将来我训练熟了,就会以更快的速度和更高的质量来完成。

4.大量重复性训练

自检问题:你在多大程度上,对某一项能力进行了大量重复性训练?

练习和实战最大的不同,就在于对专项能力重复性训练的程度。在实战中,我们是用到所有的能力来完成一个职责——比如如果你是市场人员,你可能在一天内需要用到构思创意、检查策略、沟通乙方、撰写邮件等十几项能力。

刻意练习,则往往是在一段时间内集中训练少数能力——比如你刚学习了「扬长避短」的战略思维技巧,就要试图在所有任务中锻炼该能力。

而单纯的实战其实并不能持续地提高一个人的能力——没有一个足球运动员是每天的内容就是参加比赛。

刻意练习不是追求数量

多数不靠谱的成功学在于选择了错误的练习方式,虽说喊的口号是刻意练习但实质不是刻意练习,因为没有激活长时工作记忆能力。比如,下象棋的次数毫无作用,十个一万小时,也成不了国手。但是,如果看着已经发表的棋谱,然后推测国手下法,这种刻意训练方式,就是往长时记忆硬盘里面攒SSD硬盘:存储关于象棋棋谱的组块。

激活长时工作记忆的方法不是机械的重复,而是选取「必要知识」进行反复训练,建立目标学科、技能的「元卡片」,常常抽取出来进行训练。

5.持续地获得反馈

自检问题:在我想刻意练习的领域,有哪些方法可以让我得到反馈?

反馈是指任何让你知道自己现在做的有多好,以及距离理想目标有多远的方式。

比如一个练习任意球的足球运动员,反馈方式就是看看这一脚下去,能不能直挂死角。

在哪里用,就在哪里学

人的学习受到情景制约或者促进。你要学习的东西将实际应用在什么情境中,那么你就应该在什么样的情境中学习这些东西。 比如,你要学习编程,就应该在github里学习,因为你以后编程就是通过Github。再如,你要学习讨价还价的技巧,就应该在实际的销售场合学习,因为这一技巧最终是用在销售场合的。

你学习新媒体文案,就应该泡在各种精彩的新媒体案例里,分析、拆解他们优秀的地方,化为自用。

6.有效地使用德雷福斯模型

积极的实践需要以下四个条件:

  • 需要一个明确定义的任务
  • 任务需要有适当难度 —— 有挑战、但可行
  • 任务环境可以提供大量反馈,以便你采取行动
  • 提供重复犯错和纠正错误的机会
  • 培养高级新手,帮助他们把水平提高到胜任者层次。有助于实现这个目标的主要方法是在环境中有好的榜样,让高级新手通过观察和模仿高水平的人来学习。